paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
NH

Niao He

ICLR 2026×4
新星分资深
8
一作贡献0
核心/参与5
方向广度0
合作网络3
0 一作 · 4 篇 · ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

4
作者位次 #4/4ICLR 2026Poster· Deep Learning / Generative Models and Autoencoders

When Scores Learn Geometry: Rate Separations under the Manifold Hypothesis

Xiang Li · Zebang Shen · Ya-Ping Hsieh · Niao He

常见合作者