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Liuhua Peng

ICML 2026×5数据与预训练效率与系统

新星分贡献者

57

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核心/参与34

方向广度4

合作网络9

0 一作 · 5 篇 · ICML 2026

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2026 顶会论文

5

作者位次 #3/4ICML 2026Poster· General Machine Learning / Kernel methods

LOTTERY: Learning from Reference-Only Samples in Two-Sample Testing under Size Asymmetry

Xunye Tian · Zhijian Zhou · Liuhua Peng · Feng Liu

作者位次 #2/3ICML 2026Poster· Probabilistic Methods / Everything Else

Stable Localized Conformal Prediction via Transduction

Yinjie Min · Liuhua Peng · Changliang Zou

作者位次 #2/5ICML 2026Poster· General Machine Learning / Kernel methods

Are Two Datasets Close Enough With Statistical Significance? A Kernel Distributional Closeness Testing Approach

Zhijian Zhou · Liuhua Peng · Xunye Tian · Mingming Gong · Feng Liu

数据与预训练OpenReview

作者位次 #3/4ICML 2026Poster· Probabilistic Methods / Monte Carlo and Sampling Methods

Learning $U$-Statistics with Active Inference

Xiaoning Wang · Huo Yuyang · Liuhua Peng · Changliang Zou

效率与系统OpenReview

作者位次 #6/6ICML 2026Poster· General Machine Learning / Supervised Learning

FedReLa: Imbalanced Federated Learning via Re-Labeling

Guangzheng Hu · Patricia Menendez Galvan · Feng Liu · Mingming Gong · Guanghui Wang · Liuhua Peng

常见合作者

FLFeng Liu×3 XTXunye Tian×2 ZZZhijian Zhou×2 CZChangliang Zou×2 MGMingming Gong×2 YMYinjie Min XWXiaoning Wang HYHuo Yuyang GHGuangzheng Hu PGPatricia Menendez Galvan GWGuanghui Wang