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Guanjie Zheng

ACL 2026ICLR 2026社会与人本强化学习与后训练推理多模态
新星分资深
24
一作贡献0
核心/参与5
方向广度11
合作网络12
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #16/20ACL 2026Poster· Natural Language Processing

A Survey of Reinforcement Learning for Large Language Models under Data Scarcity: Challenges and Solutions

Zhiyin Yu · Yuchen Mou · Juncheng Yan · Junyu Luo · Chunchun Chen · Xing Wei · Yunhui Liu · Hongru Sun · Yuxing Zhang · Jun Xu · D institute China-Beijing) · Ming Zhang · Wei Ye · Tieke He · Jie Yang · Guanjie Zheng · Zhonghai Wu · Bo Zhang · LEI BAI · Xiao Luo

摘要

Reinforcement learning (RL) has emerged as a powerful post-training paradigm for enhancing the reasoning capabilities of large language models (LLMs). However, reinforcement learning for LLMs faces substantial data scarcity challenges, including the limited availability of high-quality external s...

强化学习与后训练推理多模态OpenReview 项目页

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