paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
JG

Jingyang Gong

ACL 2026ICLR 2026代码多模态评测与基准推理
新星分贡献者
57
一作贡献0
核心/参与24
方向广度11
合作网络12
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #2/5ACL 2026Poster· Natural Language Processing

C ode E vo: Interaction-Driven Synthesis of Code-centric Data through Hybrid and Iterative Feedback

Qiushi Sun · Jingyang Gong · Lei Li · Qipeng Guo · Fei Yuan

摘要

Acquiring high-quality instruction-code pairs is essential for training Large Language Models for code generation. While automated synthesis has emerged as an alternative to expensive manual curation, current approaches often rely on rigid heuristics, yielding data that is ungrounded or lacks log...

评测与基准代码推理OpenReview 项目页

常见合作者