paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
ZZ

Ze Yu Zhang

ACL 2026数据与预训练社会与人本理论与学习动力学
新星分新星
51
一作贡献30
核心/参与0
方向广度6
合作网络3
1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Prompting the Unknown: Understanding Response Uncertainty in Large Language Models

Ze Yu Zhang · Arun Verma · Finale Doshi-Velez · Bryan Kian Hsiang Low

摘要

Large language models (LLMs) are widely used in decision-making across diverse domains. Ensuring the generation of safe and reliable responses is critical for the effective deployment of LLM-based applications, particularly in high-stakes domains such as healthcare and finance. Most of these appl...

数据与预训练社会与人本理论与学习动力学OpenReview 项目页

常见合作者