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Massimo Piccardi

ACL 2026NeurIPS 2026推理对齐与偏好可解释性强化学习与后训练
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0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / NeurIPS 2026

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2026 顶会论文

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作者位次 #3/3ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Pref- CTRL : Preference Driven LLM Alignment using Representation Editing

Imranul Ashrafi · Inigo Jauregi Unanue · Massimo Piccardi

摘要

Test-time alignment methods offer a promising alternative to fine-tuning by steering the outputs of large language models (LLMs) at inference time with lightweight interventions on their internal representations. Recently, a prominent and effective approach, RE-Control (Kong et al., 2024), has pr...

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