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SY

Shuo Yang

ACL 2026ICML 2026安全数据与预训练多语言与语言学
新星分新星
63
一作贡献30
核心/参与12
方向广度9
合作网络3
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

SAGE : Sparse Adaptive Guidance for Dependency-Aware Tabular Data Generation

Shuo Yang · Zheyu Zhang · Bardh Prenkaj · Gjergji Kasneci

摘要

Generating high-fidelity synthetic tabular data remains a critical challenge for enhancing data availability in privacy-sensitive and low-resource domains. Recent approaches leverage LLMs by representing table rows as sequences, yet suffer from two fundamental limitations: (1) they model feature...

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