paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YS

Yike Shi

ACL 2026CHI 2026可解释性评测与基准社会与人本
新星分新星
73
一作贡献40
核心/参与12
方向广度9
合作网络12
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / CHI 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #2/6ACL 2026Findings· Findings of ACL

What Prompts Don’t Say: Understanding and Managing Underspecification in LLM Prompts

Chenyang Yang · Yike Shi · Qianou Ma · Michael Xieyang Liu · Christian Kaestner · Tongshuang Wu

摘要

Prompt underspecification is a common challenge when interacting with LLMs. In this paper, we present an in-depth analysis of this problem, showing that while LLMs can often infer unspecified requirements by default (41.1%), such behavior is fragile: Under-specified prompts are 2x as likely to re...

可解释性评测与基准OpenReview 项目页
一作CHI 2026Oral· Human-Computer Interaction

The Siren Song of LLMs: How Users Perceive and Respond to Dark Patterns in Large Language Models

Yike Shi · Qing Xiao · Qing Hu · Hong Shen · Hua Shen

社会与人本OpenReview

常见合作者