paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
CP

Ciro Porcaro

ACL 2026评测与基准推理数据与预训练
新星分贡献者
22
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #3/5ACL 2026Poster· Natural Language Processing

R e T race QA : Evaluating Reasoning Traces of Small Language Models in Commonsense Question Answering

Francesco Maria Molfese · Luca Moroni · Ciro Porcaro · Simone Conia · Roberto Navigli

摘要

While Small Language Models (SLMs) have demonstrated promising performance on an increasingly wide array of commonsense reasoning benchmarks, current evaluation practices rely almost exclusively on the accuracy of their final answers, neglecting the validity of the reasoning processes that lead t...

评测与基准推理数据与预训练OpenReview 项目页

常见合作者