paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
AS

Adarsh Singh

ACL 2026检索与知识数据与预训练推理
新星分新星
51
一作贡献30
核心/参与0
方向广度6
合作网络3
1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

CRAFT : Training-Free Cascaded Retrieval for Tabular QA

Adarsh Singh · Kushal Raj Bhandari · Jianxi Gao · Soham Dan · Vivek Gupta

摘要

Open-Domain Table Question Answering (TQA) involves retrieving relevant tables from a large corpus to answer natural language queries. Traditional dense retrieval models, such as DTR and DPR, not only incur high computational costs for large-scale retrieval tasks but also require retraining or fi...

检索与知识数据与预训练推理OpenReview 项目页

常见合作者