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Shaoxiong Feng

ICML 2026×3ACL 2026效率与系统评测与基准可解释性强化学习与后训练社会与人本
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0 一作 · 4 篇 · ICML 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

4
作者位次 #2/10ACL 2026Poster· Natural Language Processing

LLM -Powered Benchmark Factory: Reliable, Generic, and Efficient

Peiwen Yuan · Shaoxiong Feng · Yiwei Li · Xinglin Wang · Yueqi Zhang · Jiayi Shi · Chuyi Tan · Boyuan Pan · Yao Hu · Kan Li

摘要

The rapid advancement of large language models (LLMs) has led to a surge in both model supply and application demands. To facilitate effective matching between them, generic and efficient benchmark generators that can construct high-quality benchmarks are widely needed. However, human annotators...

评测与基准效率与系统检索与知识OpenReview 项目页

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