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Ru Peng

ACL 2026ICLR 2026数据与预训练对齐与偏好评测与基准社会与人本
新星分新星
65
一作贡献30
核心/参与5
方向广度11
合作网络12
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

HSS -Synth: Humanities and Social Sciences Data Synthesis for LLM s

Ru Peng · Tianyu Zhao · Xijun Gu · Zhiting Fan · Haokai Xu · Jinyang Zhang · Yawen Zeng · Yihong Zhuang · Kexin Yang · Junyang Lin · Dayiheng Liu · Junbo Zhao

摘要

High-quality, diverse data are vital for large language models (LLMs) but remain scarce and costly. Data synthesis is a viable alternative and succeeds on closed tasks, yet the humanities and social sciences (HSS) are overlooked, and their open-ended nature makes synthesis challenging.Moving beyo...

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