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Haibo Jin

ACL 2026NeurIPS 2026智能体与工具效率与系统推理安全评测与基准
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2026 顶会论文

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作者位次 #2/5ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Learning to Conceal Risk: Controllable Multi-turn Red Teaming for LLM s in the Financial Domain

Gang Cheng · Haibo Jin · Wenbin Zhang · Haohan Wang · Jun Zhuang

摘要

Large Language Models (LLMs) are increasingly deployed in finance, where unsafe behavior can lead to serious regulatory risks. However, most red-teaming research focuses on overtly harmful content and overlooks attacks that appear legitimate on the surface yet induce regulatory-violating response...

安全评测与基准检索与知识OpenReview 项目页

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