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JK

Junho Kim

ACL 2026NeurIPS 2026推理社会与人本多模态效率与系统评测与基准
新星分新星
63
一作贡献30
核心/参与5
方向广度13
合作网络6
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / NeurIPS 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/2ACL 2026Findings· Findings of ACL

CAPA : Contribution-Aware Pruning and FFN Approximation for Efficient Large Vision-Language Models

Samyak Jha · Junho Kim

摘要

Efficient inference in Large Vision-Language Models is constrained by the high cost of processing thousands of visual tokens, yet it remains unclear which tokens and computations can be safely removed. While attention scores are commonly used to estimate visual token importance, they are an imper...

多模态效率与系统评测与基准OpenReview 项目页

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