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Zhonghua Jiang

AAAI 2026ACL 2026ICLR 2026效率与系统多模态评测与基准
新星分新星
65
一作贡献30
核心/参与10
方向广度12
合作网络6
1 一作 · 3 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #3/6ACL 2026Findings· Findings of ACL

R etentive KV : State-Space Memory for Uncertainty-Aware Multimodal KV Cache Eviction

Sihao Liu · YuFan Xiong · Zhonghua Jiang · Zhaode Wang (Taobao &amp · Chengfei Lv (Taobao &amp · Shengyu Zhang

摘要

Multimodal Large Language Models face severe challenges in computational efficiency and memory consumption due to the substantial expansion of the visual KV cache when processing long visual contexts. Existing KV cache compression methods typically rely on the “persistence of importance” hypothes...

效率与系统多模态评测与基准OpenReview 项目页

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