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Zhefeng Wang

AAAI 2026ACL 2026ECCV 2026强化学习与后训练多模态推理可解释性
新星分贡献者
45
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0 一作 · 3 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / ECCV 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #5/5ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Punctuation-Steered Representation Fine-Tuning

Zheng Gong · Ying Sun · Ping Li · Yi Zheng · Zhefeng Wang

摘要

Representation Fine-tuning (ReFT), a recently proposed parameter-efficient fine-tuning (PeFT) method, significantly improves parameter efficiency by modifying the representation space alone. However, directly applying ReFT, which alters a fixed number of representations at the beginning and end p...

推理可解释性强化学习与后训练OpenReview 项目页

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