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Yingzhen Yang

ICLR 2026×2ACL 2026效率与系统多模态推理可解释性社会与人本
新星分资深
19
一作贡献0
核心/参与5
方向广度13
合作网络3
0 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #7/8ACL 2026Findings· Findings of ACL

Is Chain-of-Thought Reasoning of LLM s a Mirage? A Data Distribution Lens

Chengshuai Zhao · Zhen Tan · Pingchuan Ma · Dawei Li · Bohan Jiang · Yancheng Wang · Yingzhen Yang · huan liu

摘要

Chain-of-Thought (CoT) prompting has been shown to be effective in eliciting structured reasoning (i.e., CoT reasoning) from large language models (LLMs). Regardless of its popularity, recent studies expose its failures in some reasoning tasks, raising fundamental questions about the nature of Co...

推理可解释性社会与人本OpenReview 项目页

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