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Beidan Liu

AAAI 2026ACL 2026ICML 2026评测与基准代码可解释性推理智能体与工具
新星分新星
66
一作贡献30
核心/参与10
方向广度16
合作网络3
1 一作 · 3 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / ICML 2026

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2026 顶会论文

3
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Learn to Relax with Large Language Models: Solving Constraint Optimization Problems via Bidirectional Coevolution

Beidan Liu · Zhengqiu Zhu · Chen Gao · Tianle Pu · Yong Zhao · Wei Qi · Quanjun Yin

摘要

Large Language Model (LLM)-based optimization has recently shown promise for autonomous problem solving, yet most approaches still cast LLMs as passive constraint checkers rather than proactive strategy designers, limiting their effectiveness on complex Constraint Optimization Problems (COPs). To...

可解释性推理评测与基准OpenReview 项目页

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