paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
FG

Fei Guo

AAAI 2026×5ICML 2026安全可解释性多模态理论与学习动力学检索与知识
新星分资深
18
一作贡献0
核心/参与7
方向广度13
合作网络0
0 一作 · 6 篇 · AAAI 2026 / ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

6
作者位次 #5/5ICML 2026Spotlight· Deep Learning / Generative Models and Autoencoders

Information-Theoretic Disentangled Latent Modeling with Conditional Diffusion for Incomplete Multi-View Clustering

Wenlan Chen · Lu Gao · Daoyuan Wang · Cheng Liang · Fei Guo

理论与学习动力学OpenReview
作者位次 #3/3AAAI 2026Poster· Artificial Intelligence

Piercing the Fog: Disentangling Key Features for Vision Models in Multi-Degradation Scenarios

Siyu Chen · Shiqiang Ma · Fei Guo

多模态OpenReview
作者位次 #4/4AAAI 2026Poster· Artificial Intelligence

Make Foundation Models Trustworthy Again: Causal Fine-Adaptation for Medical Image Segmentation

Hongpeng Yang · Yingxin Chen · Shiqiang Ma · Fei Guo

多模态社会与人本OpenReview

常见合作者