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Peter Zeng

ACL 2026智能体与工具效率与系统数据与预训练
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53
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方向广度6
合作网络6
1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

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2026 顶会论文

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一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

LVLM s and Humans Ground Differently in Referential Communication

Peter Zeng · Weiling Li · Amie J. Paige · Zhengxiang Wang · Panagiotis Kaliosis · Dimitris Samaras · Gregory Zelinsky · Susan E. Brennan · Owen Rambow

摘要

For generative AI agents to partner effectively with human users, the ability to accurately predict human intent is critical. But this ability to collaborate remains limited by a critical deficit: an inability to model common ground. We present a referential communication experiment with a factor...

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