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JK

Jun Kuang

ACL 2026ICLR 2026评测与基准理论与学习动力学推理智能体与工具
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2026 顶会论文

2
作者位次 #4/10ACL 2026Findings· Findings of ACL

Meeseeks: A Feedback-Driven, Iterative Self-Correction Benchmark evaluating LLM s’ Instruction Following Capability

Jiaming Wang · Yunke Zhao · Peng Ding · Jun Kuang · Yibin Shen · Zhe Tang · Yilin Jin · ZongYu Wang · Xiaoyu Li · Xuezhi Cao

摘要

The capability to precisely adhere to instructions is a cornerstone for Large Language Models (LLMs) to function as dependable agents in real-world scenarios. However, confronted with complex prompts, LLMs frequently encounter difficulties in fulfilling all specified requirements within a single...

推理评测与基准智能体与工具OpenReview 项目页

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