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ZF

Zaiwen Feng

ACL 2026ICML 2026多模态可解释性数据与预训练理论与学习动力学
新星分资深
18
一作贡献0
核心/参与5
方向广度11
合作网络3
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #6/6ACL 2026Findings· Findings of ACL

Trustworthy and Explainable Causal Representation Learning in Transformers

Yang Liu · Yinghao Zhang · Lin Liu · Jiuyong Li · Debo Cheng · Zaiwen Feng

摘要

A prevalent approach to interpretable representation learning involves creating a mask that weights the significance of each input feature, followed by deriving a masked representation by applying this mask to the input representation. However, the identifiability of these learned masked represen...

可解释性数据与预训练理论与学习动力学OpenReview 项目页

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