paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达

更新于

返回新星榜

QW

Qi Wang

CVPR 2026NeurIPS 2026可解释性多模态强化学习与后训练

新星分新星

62

一作贡献30

核心/参与5

方向广度9

合作网络9

1 一作 · 2 篇 · CVPR 2026 / NeurIPS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分；每位用户单独解锁，之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱，费用不超过20积分；未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2

作者位次 #5/12NeurIPS 2026Poster

SAGE: Semantically Disentangled Representation Learning through Latent Geometry Constraint and Large Language Model

Qiuyu Chen · Liang Xu · Yunnan Wang · Mingqi Yuan · Qi Wang · Jiahao Li · Zhicheng Wang · Hao Zheng · Mulin Chen · Baao Xie · Xin Jin · Wenjun Zeng

可解释性OpenReview

一作CVPR 2026Poster· Computer Vision & Pattern Recognition

Goal-Driven Reward by Video Diffusion Models for Reinforcement Learning

Qi Wang · Mian Wu · Yuyang Zhang · Mingqi Yuan · Wenyao Zhang · Haoxiang You · Yunbo Wang · Xin Jin · Xiaokang Yang · Wenjun Zeng

多模态强化学习与后训练OpenReview 项目页

常见合作者

MYMingqi Yuan×2 QCQiuyu Chen LXLiang Xu YWYunnan Wang JLJiahao Li ZWZhicheng Wang HZHao Zheng MCMulin Chen BXBaao Xie XJXin Jin WZWenjun Zeng MWMian Wu