paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
MH

Moritz Hardt

ICML 2026×4评测与基准强化学习与后训练
新星分资深
18
一作贡献0
核心/参与10
方向广度4
合作网络6
0 一作 · 4 篇 · ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

4
作者位次 #2/2ICML 2026Poster· General Machine Learning / Evaluation

Correct Looks Better: Pairwise Comparisons Reveal Accuracy Rankings

Mina Remeli · Moritz Hardt

评测与基准OpenReview
作者位次 #3/3ICML 2026Poster· General Machine Learning / Evaluation

Leaderboard Incentives: Model Rankings under Strategic Post-Training

Yatong Chen · Guanhua Zhang · Moritz Hardt

评测与基准强化学习与后训练OpenReview

常见合作者