paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
RN

Ryumei Nakada

ICLR 2026KDD 2026理论与学习动力学效率与系统检索与知识
新星分贡献者
51
一作贡献0
核心/参与21
方向广度9
合作网络9
0 一作 · 2 篇 · ICLR 2026 / KDD 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #2/4ICLR 2026Poster· Theory / Domain Adaptation and Transfer Learning

Residual Feature Integration is Sufficient to Prevent Negative Transfer

Yichen Xu · Ryumei Nakada · Linjun Zhang · Lexin Li

理论与学习动力学OpenReview

常见合作者