paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
XY

Xinguo Yu

ACL 2026NeurIPS 2026推理可解释性强化学习与后训练
新星分贡献者
50
一作贡献0
核心/参与17
方向广度9
合作网络12
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / NeurIPS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #4/10ACL 2026Poster· Natural Language Processing

FLAIR : Steering LLM Mathematical Problem Solving based on A Fuzzy-Logic- A ss I sted Reasoner

Hao Wu · Hongru Sun · Wanqing Li · Xinguo Yu · Hao Ming · Xiao Luo · Wenbin Zhang · Jiahong Zhao · Yi Guo · Jie Yang

摘要

Mathematical reasoning is one of the core capabilities for Large Language Models (LLMs). Yet, existing approaches often rely on static heuristics or pre-determined reasoning strategies, limiting their ability to adapt to different intermediate states. To address this limitation, we propose FLAIR...

推理可解释性强化学习与后训练OpenReview 项目页

常见合作者