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XG

Xiaoling Gu

ACL 2026ICML 2026IROS 2026效率与系统多模态检索与知识推理可解释性
新星分新星
71
一作贡献30
核心/参与10
方向广度16
合作网络12
1 一作 · 3 篇 · ACL 2026 / ICML 2026 / IROS 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #4/7ACL 2026Poster· Natural Language Processing

H ybrid KV : Hybrid KV Cache Compression for Efficient Multimodal Large Language Model Inference

Bowen Zeng · Feiyang Ren · Jun Zhang · Xiaoling Gu · Ke Chen · Lidan Shou · Huan Li

摘要

Multimodal Large Language Models (MLLMs) have advanced unified reasoning over text, images, and videos, but their inference is hindered by the rapid growth of key–value (KV) caches. Each visual input expands into thousands of tokens, causing caches to scale linearly with context length and remain...

效率与系统多模态检索与知识OpenReview 项目页

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