paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
ZY

Zihao Yang

ACL 2026ICLR 2026多模态效率与系统数据与预训练
新星分贡献者
40
一作贡献0
核心/参与10
方向广度9
合作网络9
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #3/5ACL 2026Workshop· Natural Language Processing

Optimizing Packing and Shuffling Strategies for Enhanced Performance in Generative Language Models

Yanbing Chen · Ruilin Wang · Zihao Yang · Lavender Yao Jiang · Eric Karl Oermann

摘要

Packing and shuffling tokens is a common practice in training auto-regressive language models to prevent overfitting and improve efficiency. Documents are typically concatenated to chunks of maximum sequence length (MSL) and shuffled in chunks of tokens (atom-size chunk), possibly breaking contex...

效率与系统数据与预训练OpenReview 项目页

常见合作者