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Ivano Lauriola

SIGIR 2026效率与系统可解释性检索与知识
新星分资深
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2026 顶会论文

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作者位次 #3/3SIGIR 2026Poster· Information Retrieval (Short)

Layer-wise Token Compression for Efficient Document Reranking

Shengyao Zhuang · Zhichao Xu · Ivano Lauriola

摘要

Transformer-based document cross-encoder rerankers are a central component of modern information retrieval systems. Despite their success, these models suffer from high computational costs due to processing long query-document sequences at inference time. A known approach to improve efficiency is...

效率与系统可解释性检索与知识OpenReview

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