paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YZ

Yu Zhang

ACL 2026ICLR 2026KDD 2026检索与知识效率与系统评测与基准智能体与工具推理
新星分新星
93
一作贡献120
核心/参与0
方向广度16
合作网络12
3 一作 · 3 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026 / KDD 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
一作ICLR 2026Poster· Deep Learning / Everything Else

MOSS: Efficient and Accurate FP8 LLM Training with Microscaling and Automatic Scaling

Yu Zhang · Huiling Zhen · Mingxuan Yuan · Bei Yu

效率与系统OpenReview
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

PROBE : PRO cess-Based BE nchmark for Hallucination Detection

Yu Zhang · Peter Belcak · Shizhe Diao · Yonggan Fu · Shaona Ghosh · Morteza Mardani · Eileen Margaret Peters Long · Bei Yu · Pavlo Molchanov

摘要

Hallucination detection remains a significant challenge for large language models. Existing agentic applications rely on LLMs to self-assess the factuality of their outputs using single-step “LLM-as-a-judge” prompts. However, even when equipped with ground truth information, current LLMs still fa...

评测与基准检索与知识智能体与工具OpenReview 项目页

常见合作者