paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
SC

Sangyeon Cho

ACL 2026安全评测与基准多语言与语言学
新星分贡献者
22
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #3/4ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Knowledge Beyond Language: Bridging the Gap in Multilingual Machine Unlearning Evaluation

Kyomin Hwang · Hyeonjin Kim · Sangyeon Cho · NOJUN KWAK

摘要

While LLMs are increasingly used in commercial services, they pose privacy risks such as leakage of sensitive personally identifiable information (PII). For LLMs trained on multilingual corpora, Multilingual Machine Unlearning (MMU) aims to remove information across multiple languages. However, p...

安全评测与基准多语言与语言学OpenReview 项目页

常见合作者