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Khushbu Pahwa

ACL 2026ICML 2026效率与系统代码多语言与语言学智能体与工具强化学习与后训练
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2026 顶会论文

2
作者位次 #7/11ACL 2026Findings· Findings of ACL

Supplement Generation Training for Enhancing Agentic Task Performance

Young Min Cho · Daniele Bonadiman · Divya Bhargavi · Tamer Alkhouli · Salvatore Romeo · Dongwei Jiang · Khushbu Pahwa · Yubin Ge · Etsuko Ishii · Monica Sunkara · Yi Zhang

摘要

Training large foundation models for agentic tasks is increasingly impractical due to the high computational costs, long iteration cycles, and rapid obsolescence as new models are continuously released. Instead of post-training massive models for every new task or domain, we propose Supplement Ge...

智能体与工具强化学习与后训练效率与系统OpenReview 项目页

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