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HY

Hyungjun Yoon

ACL 2026ICLR 2026可解释性数据与预训练智能体与工具效率与系统
新星分新星
82
一作贡献70
核心/参与0
方向广度11
合作网络12
2 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

C on S ensus: Multi-Agent Collaboration for Multimodal S ensing

Hyungjun Yoon · Mohammad Malekzadeh · Sung-Ju Lee · Fahim Kawsar · Lorena Qendro

摘要

Large language models (LLMs) are increasingly grounded in sensor data to perceive and reason about human physiology and the physical world. However, accurately interpreting heterogeneous multimodal sensor data remains a fundamental challenge. We show that a single monolithic LLM often fails to re...

智能体与工具可解释性效率与系统OpenReview 项目页

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