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QY

Qiang Yan

SIGIR 2026VLDB 2026安全检索与知识对齐与偏好
新星分资深
26
一作贡献0
核心/参与20
方向广度9
合作网络3
0 一作 · 2 篇 · SIGIR 2026 / VLDB 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/6SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Beyond Semantic Relevance: Counterfactual Risk Minimization for Robust Retrieval-Augmented Generation

Peiyang Liu · Qiang Yan · Ziqiang Cui · Di Liang · Xi Wang · Wei Ye

摘要

Standard Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems predominantly rely on semantic relevance as a proxy for utility. However, this assumption collapses in realistic decision-making scenarios where user queries are laden with cognitive biases, such as false premises or confirmation bias. In such...

安全检索与知识对齐与偏好OpenReview

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