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Yu Lan

AAAI 2026ACL 2026NeurIPS 2026推理多模态效率与系统数据与预训练对齐与偏好
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2026 顶会论文

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作者位次 #6/8ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Can Reasoning Path still be Effective as Input? Bridging Post-Reasoning to Chain-of-Thought Compression

Chengzhengxu Li · Xiaoming Liu · Zhaohan Zhang · Shengchao Liu · Guoxin Ma · Yu Lan · Cong Wang · Chao Shen

摘要

Recent developments have enabled advanced reasoning in Large Language Models (LLMs) via long Chain-of-Thought (CoT), trading efficiency during inference for performance. Existing works focus on compressing generated CoT in reasoning, which impairs the necessary information for deriving the correc...

推理效率与系统数据与预训练OpenReview 项目页

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