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JF

Jakob Foerster

ICLR 2026×4对齐与偏好代码

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0 一作 · 4 篇 · ICLR 2026

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2026 顶会论文

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作者位次 #5/6ICLR 2026Poster

Revisiting the NetHack Learning Environment

Michael Matthews · Pierluca D&#x27;Oro · Anssi Kanervisto · Scott Fujimoto · Jakob Foerster · Mikael Henaff

作者位次 #7/9ICLR 2026Poster

High Accuracy, Less Talk (HALT): Reliable LLMs through Capability-Aligned Finetuning

Tim Franzmeyer · Archie Sravankumar · Lijuan Liu · Yuning Mao · Rui Hou · Sinong Wang · Jakob Foerster · Luke Zettlemoyer · Madian Khabsa

对齐与偏好OpenReview

作者位次 #6/7ICLR 2026Poster· Deep Learning / Algorithms

Programming by Backprop: An Instruction is Worth 100 Examples When Finetuning LLMs

Jonathan Cook · Silvia Sapora · Arash Ahmadian · Akbir Khan · Tim Rocktaeschel · Jakob Foerster · Laura Ruis

代码OpenReview

作者位次 #6/8ICLR 2026Poster

StochasTok: Improving Fine-Grained Subword Understanding in LLMs

Anya Sims · Thomas Foster · T. Nguyen-Hien · Klara Kaleb · Joseph Lee · Jakob Foerster · Yee Whye Teh · Cong Lu

常见合作者

MMMichael Matthews PDPierluca D&#x27;Oro AKAnssi Kanervisto SFScott Fujimoto MHMikael Henaff TFTim Franzmeyer ASArchie Sravankumar LLLijuan Liu YMYuning Mao RHRui Hou SWSinong Wang LZLuke Zettlemoyer