paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
AF

Asja Fischer

NeurIPS 2026×4CHI 2026CVPR 2026多模态社会与人本安全
新星分资深
37
一作贡献0
核心/参与31
方向广度12
合作网络9
0 一作 · 6 篇 · NeurIPS 2026 / CHI 2026 / CVPR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

6
作者位次 #2/3NeurIPS 2026Poster· Social Aspects / Trustworthy Machine Learning

BIAS-ID: A Framework for Analyzing Transformation Biases in AI-Generated Image Detectors

Jonas Ricker · Asja Fischer · Erwin Quiring

社会与人本多模态OpenReview

常见合作者