paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
CZ

Chenyu Zhu

ACL 2026NeurIPS 2026对齐与偏好强化学习与后训练效率与系统推理多模态
新星分贡献者
53
一作贡献0
核心/参与17
方向广度13
合作网络12
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / NeurIPS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #3/12ACL 2026Poster· Natural Language Processing

I 2 E : From Image Pixels to Actionable Interactive Environments for Text-Guided Image Editing

Jinghan Yu · Junhao Xiao · Chenyu Zhu · Jiaming Li · Jia Li · HanMing Deng · Xirui Wang · Guoli Jia · Jianjun Li · Xiang Bai · Bowen Zhou · Zhiyuan Ma

摘要

Existing text-guided image editing methods primarily rely on end-to-end pixel-level inpainting paradigm. Despite its success in simple scenarios, this paradigm still significantly struggles with compositional editing tasks that require precise local control and complex multi-object spatial reason...

推理多模态智能体与工具OpenReview 项目页

常见合作者