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XZ

Xin Zheng

ICML 2026×3KDD 2026SIGIR 2026检索与知识推理可解释性社会与人本多模态
新星分贡献者
80
一作贡献0
核心/参与61
方向广度16
合作网络12
0 一作 · 5 篇 · ICML 2026 / KDD 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

5
作者位次 #7/8SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Mitigating Bias in Large Language Model Based Question Answering through Causal Front Door Prompting

Yaqi Yang · Ziqi Xu · Jie Li · Chenglong Ma · Jeffrey Chan · Mark Sanderson · Xin Zheng · Yongli Ren

摘要

Large language models (LLMs) are widely used for question answering (QA) but can generate biased or stereotype-driven answers due to demographic associations learned during pre-training. Existing mitigation strategies often rely on model access or fine-tuning, which limits their applicability to...

推理检索与知识社会与人本OpenReview

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