paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YC

Yongdong Chi

ACL 2026强化学习与后训练代码理论与学习动力学
新星分贡献者
32
一作贡献0
核心/参与12
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #2/7ACL 2026Findings· Findings of ACL

Beyond Static Rules: Automated Discovery of Latent Vulnerabilities in Text-to- SQL

Hanqing Wang · Yongdong Chi · Jian Yang · Lei Yang · Jiehui Zhao · Yun Chen · Guanhua Chen

摘要

While Large Language Models (LLMs) have achieved remarkable success in Text-to-SQL tasks, their deployment in real-world environments is hindered by latent reliability issues. Identifying these latent weaknesses is critical for building trustworthy database interfaces, yet current diagnostic appr...

强化学习与后训练代码理论与学习动力学OpenReview 项目页

常见合作者