paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
JX

Jian Xu

ICLR 2026×2ACL 2026CVPR 2026KDD 2026评测与基准推理检索与知识多模态数据与预训练
新星分贡献者
78
一作贡献0
核心/参与52
方向广度19
合作网络12
0 一作 · 5 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026 / CVPR 2026 / KDD 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

5
作者位次 #2/12ACL 2026Findings· Findings of ACL

MR - ALIGN : Meta-Reasoning Informed Factuality Alignment for Large Reasoning Models

Xinming Wang · Jian Xu · Bin Yu · Sheng Lian · Yi Chen · Boran Wang · Yingjian Zhu · Hongzhu Yi · Hong-Ming Yang · Han Hu · Cheng-lin Liu · Xu-yao Zhang

摘要

Large reasoning models (LRMs) show strong capabilities in complex reasoning, yet their marginal gains on evidence-dependent factual questions are limited. We find this limitation is partially attributable to a reasoning–answer hit gap, where the model identifies the correct facts during reasoning...

评测与基准推理对齐与偏好OpenReview 项目页

常见合作者