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Weiqing Luo

ACL 2026ICML 2026可解释性效率与系统多模态检索与知识推理
新星分新星
65
一作贡献30
核心/参与12
方向广度13
合作网络3
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/6ICML 2026Poster· Deep Learning / Attention Mechanisms

Not All Answers Are Contextually Persuadable: Inference Dynamics in Large Language Models under Contextual Influence

Zongye Hu · Weiqing Luo · Yanjie Fu · Yu Gan · Haofeng Zhang · Ziyi Huang

可解释性效率与系统OpenReview
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Utility-Oriented Visual Evidence Selection for Multimodal Retrieval-Augmented Generation

Weiqing Luo · Zongye Hu · Xiao Wang · Zhiyuan Yu · Haofeng Zhang · Ziyi Huang

摘要

Visual evidence selection is a critical component of multimodal retrieval-augmented generation (RAG), yet existing methods typically rely on semantic relevance or surface-level similarity, which are often misaligned with the actual utility of visual evidence for downstream reasoning. We reformula...

多模态检索与知识推理OpenReview 项目页

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