paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
LH

Li Huang

AAAI 2026ACL 2026NeurIPS 2026效率与系统可解释性安全多模态推理
新星分新星
71
一作贡献30
核心/参与17
方向广度16
合作网络6
1 一作 · 3 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / NeurIPS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

D eep G uard: Secure Code Generation via Multi-Layer Semantic Aggregation

Li Huang · Zhongxin Liu · Yifan Wu · Tao Yin · Dong li · Jichao Bi · Nankun Mu · Hongyu Zhang · Meng Yan

摘要

Large Language Models (LLMs) for code generation can replicate insecure patterns from their training data. To mitigate this, a common strategy for security hardening is to fine-tune models using supervision derived from the final transformer layer. However, this design may suffer from a final-lay...

可解释性安全多模态OpenReview 项目页

常见合作者