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Minzheng Wang

ACL 2026ICLR 2026智能体与工具强化学习与后训练社会与人本可解释性
新星分新星
81
一作贡献70
核心/参与0
方向广度11
合作网络9
2 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Breaking the Impasse: Dual-Scale Evolutionary Policy Training for Social Language Agents

Minzheng Wang · Run Luo · Yanbo Wang · Zichen Liu · Yuqiao Tan · Tao Tan · Nan Xu · Lu Wang · Wenji Mao

摘要

While Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) has proven effective for closed-ended tasks, extending it to open-ended social language games via self-play reveals a critical issue: evolution impasse. Due to the vast strategy space, language agents frequently converge to homogenized b...

强化学习与后训练智能体与工具可解释性OpenReview 项目页

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