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Zenghua Liao

SIGIR 2026对齐与偏好评测与基准社会与人本
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1 一作 · 1 篇 · SIGIR 2026

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2026 顶会论文

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一作SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

NeurPIU: Neurobiologically Inspired Personalized Intent Understanding in Large Language Models

Zenghua Liao · Jinzhi Liao · Xiang Zhao

摘要

Large language models (LLMs) excel when user goals are clearly specified, yet real-world queries are often vague and evolving, forcing LLMs to guess and leading to misaligned responses. Existing approaches attempt to clarify user intents through iterative questioning. While effective in alleviati...

对齐与偏好评测与基准社会与人本OpenReview

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