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Difan Zou

ICML 2026×5CVPR 2026理论与学习动力学强化学习与后训练可解释性长上下文与架构社会与人本
新星分资深
21
一作贡献0
核心/参与5
方向广度13
合作网络6
0 一作 · 6 篇 · ICML 2026 / CVPR 2026

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6
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Physics-Informed Distillation of Diffusion Models for PDE-Constrained Generation

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作者位次 #4/4ICML 2026Poster

Towards Theoretical Understanding of Transformer Test-Time Computing: Investigation on In-Context Linear Regression

Xingwu Chen · Lu Miao · Beining Wu · Difan Zou

理论与学习动力学OpenReview
作者位次 #3/3ICML 2026Poster· Theory / Learning Theory

The Implicit Bias of Steepest Descent with Mini-batch Stochastic Gradient

Jichu Li · Xuan Tang · Difan Zou

社会与人本理论与学习动力学OpenReview
作者位次 #4/4ICML 2026Poster· Theory / Learning Theory

Scaling Laws for Precision in High-Dimensional Linear Regression

Dechen Zhang · Xuan Tang · Yingyu Liang · Difan Zou

数据与预训练理论与学习动力学OpenReview

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