paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达

更新于

返回新星榜

SA

Sanjeev Arora

NeurIPS 2026×5推理强化学习与后训练效率与系统评测与基准社会与人本

新星分资深

18

一作贡献0

核心/参与6

方向广度10

合作网络3

0 一作 · 5 篇 · NeurIPS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分；每位用户单独解锁，之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱，费用不超过20积分；未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

5

作者位次 #6/6NeurIPS 2026Oral

Escaping the Cognitive Well: Efficient Competition Math with Off-the-Shelf Models

Xingyu Dang · Rohit Agarwal · Rodrigo Porto · Anirudh Goyal · Liam Fowl · Sanjeev Arora

推理效率与系统OpenReview

作者位次 #7/7NeurIPS 2026Poster

Toward Skill-Native LLMs: Skill Entropy for Benchmarking and Training Long-Horizon Reasoning

Yinghui He · Ling Yang · Jiarui Liu · Yongjin Yang · Lechen Zhang · Mengdi Wang · Sanjeev Arora

推理评测与基准OpenReview

作者位次 #3/3NeurIPS 2026Spotlight· Social Aspects / Fairness, Equity, Justice and Safety

Do Thinking Tokens Help with Safety?

Narutatsu Ri · Abhishek Panigrahi · Sanjeev Arora

社会与人本安全OpenReview

作者位次 #5/5NeurIPS 2026Poster

Rethinking On-Policy Self-Distillation for Thinking Models

Simran Kaur · Narutatsu Ri · Yinghui He · Liam Fowl · Sanjeev Arora

强化学习与后训练OpenReview

作者位次 #3/3NeurIPS 2026Poster

How does RL Post-training Induce Skill Composition? A Case Study on Countdown

Simon Park · Simran Kaur · Sanjeev Arora

强化学习与后训练OpenReview

常见合作者

LFLiam Fowl×2 YHYinghui He×2 NRNarutatsu Ri×2 SKSimran Kaur×2 XDXingyu Dang RARohit Agarwal RPRodrigo Porto AGAnirudh Goyal LYLing Yang JLJiarui Liu YYYongjin Yang LZLechen Zhang