paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
FP

Fatih Porikli

CVPR 2026×5ICLR 2026多模态效率与系统强化学习与后训练社会与人本对齐与偏好
新星分资深
31
一作贡献0
核心/参与15
方向广度13
合作网络12
0 一作 · 6 篇 · CVPR 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

6
作者位次 #3/3CVPR 2026Poster· Computer Vision & Pattern Recognition

DEVA: Fine-tuning Multimodal Large Language Models for Visual Perception Tasks

Debasmit Das · Munawar Hayat · Fatih Porikli

多模态强化学习与后训练OpenReview 项目页

常见合作者