paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
CS

Chuan Shi

ICML 2026×3可解释性数据与预训练理论与学习动力学
新星分贡献者
42
一作贡献0
核心/参与12
方向广度6
合作网络12
0 一作 · 3 篇 · ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #3/4ICML 2026Poster· Deep Learning / Foundation Models

Relational In-Context Learning via Synthetic Pre-training with Structural Prior

Yanbo Wang · Jiaxuan You · Chuan Shi · Muhan Zhang

数据与预训练理论与学习动力学OpenReview
作者位次 #5/5ICML 2026Spotlight· Deep Learning / Self-Supervised Learning

From Denoising to De-Channeling: Integrating Physical Channel Priors into Diffusion Models for Radio Signal Understanding

Yaoqi Liu · Jin Wang · Chunchen Wang · Hui Wang · Chuan Shi

常见合作者