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Loris Schoenegger

ACL 2026可解释性强化学习与后训练评测与基准
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2026 顶会论文

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一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Compact Example-Based Explanations for Language Models

Loris Schoenegger · Benjamin Roth

摘要

Training data influence estimation methods quantify the contribution of training documents to a model’s output, making them a promising source of information for example-based explanations.As humans cannot interpret thousands of documents, only a small subset of the training data can be presented...

可解释性强化学习与后训练评测与基准OpenReview 项目页

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